兴农评｜数字化赋能筑牢防返贫监测帮扶的智慧防线

目前，防返贫监测帮扶工作在基层干部入户排查与人工比对的基础上，以数字化优化工作模式，构建更高效的机制，使得信息采集速度更快、颗粒更细，“漏”“误”更少。通过数据的实时汇聚与智能分析，实现返贫风险的即时捕捉、精准定位与趋势预测，为靶向干预提供决策基础。

多维数据融合以及在此基础上形成的智能预警系统，构建起动态监测的“神经中枢”，筑牢防返贫的首道防线。在数据层面，各地整合乡村振兴、民政、医保、教育、人社、残联等部门数据，同时纳入农户自主申报信息、网格员走访信息以及电商平台消费记录等社会数据源，构建覆盖收入、“三保障”及饮水安全、突发困难等多维度的全景数据库。在预警层面，一些省份会运用大数据构建科学、动态的风险评估指标体系与预警模型。大数据模型着重分析收入骤降、医疗教育支出剧增、劳动力失业等关键变量波动，识别潜在风险点。通过设定多级预警线，如黄色关注、橙色预警、红色高危，实现风险等级智能判定与分级推送。预警信息直达基层网格员或责任人移动终端，触发实地复核流程。核查结果即时回传系统，形成“监测—预警—核查—反馈”的闭环，显著提升风险发现的时效性与准确性。

精准识别后，大数据可进一步实现帮扶资源与个体需求的最优匹配，提升施策精度与效能。基于动态监测数据，为每一户风险对象生成包含返贫原因、发展能力、资源禀赋、现实需求的“数字画像”。利用智能算法，将其需求与帮扶政策、社会资源进行自动匹配，生成个性化帮扶方案建议。例如，针对因病因残致贫风险户，系统可优先匹配医疗救助、残疾人补贴政策；对缺技能失业户，则精准推送岗位信息与技能培训项目。

大数据分析可揭示区域风险分布特征与帮扶措施成效，从而实现政策资源配置优化。管理部门根据大数据科学研判，动态调整帮扶资金与项目投向，实现有限资源向高需求、高效益领域倾斜，使政策效能最大化。

要强化数据质量与共享机制，推动数据采集标准化、规范化，健全跨部门数据共享协调机制与安全规范，破解“数据孤岛”；要关注偏远地区、老年群体等“触网”困难区域及人群，弥合“数字鸿沟”，在运用大数据进行监测的同时，坚持“线上预警+线下核实”双轨并行，并建立申诉复核通道，有效保障了公平性；要加强算法透明度，定期审计，确保监测帮扶公平公正公开。

数字化赋能防止返贫动态监测帮扶工作，不是简单的工具迭代，而是机制优化。它以数据为血脉、以算法为神经、以智能为大脑，构建起一道全域感知、精准识别、快速响应、高效施治的智慧防线。在这条“智慧防线”的守护下，防返贫监测帮扶工作定能更加高效务实，巩固拓展脱贫攻坚成果的工作也将更加有力有效。